CodeLAB
на главную карта сайта обратная связь

Популярные задачи:

#"Липкие" окна. (28548 hits)
#Поразрядная сортировка, общий принцип. (123302 hits)
#Поверхностное клонирование. (24831 hits)
#Подключение. (23420 hits)
#Рисование 3D объекта. (31820 hits)
#Утилиты. (109689 hits)
#Полезные утилиты, небольшие api и библиотеки и проч.. (65452 hits)
#Преобразование сумм из цифрового представления в строковое. (167820 hits)
#Простой генератор случайных чисел. (129678 hits)
#Последовательный поиск и его оптимизации. (42770 hits)
#Создание простейшей таблицы. (33942 hits)
#Случайный выбор нескольких несовпадающих значений из множества. (54893 hits)
#Относительный путь к файлу. (36671 hits)
#Просмотр изображения во всплывающем окне. (85163 hits)
#Рисование множества Мандельброта. (40789 hits)
#Замена символа строки. (438363 hits)
#Выборка всех записей таблицы. (30107 hits)
#Хранение иерархических деревьев. (50390 hits)
#Вычисление среднего, среднего отклонения, среднеквадратического отклонения и дисперсии заданной выборки. (43320 hits)
#Вращение 3D объекта. (32861 hits)


Главная >> Каталог задач >> Сортировка >>

Сравнение алгоритмов сортировки массива

Aвтор:
Дата:
Просмотров: 172096
реализации(C++: 17шт...) +добавить

Зададимся целью исследовать как же поведут себя в реальных задачах сортировки элементарных массивов такие алгоритмы, как: быстрая, пирамидальная, пузырьковая, выбором, вставками, Шелла, Шейкер-сортировка.

Оценивать будем время выполнения, и количество перестановок элементов.

На вход каждой сортировки будем подавать целочисленные массивы с разным количеством элементов: от 10 до 20000.
В 2-х режимах:

  1. Массивы со случайно сгенерированными числами
  2. Частично упорядоченные массивы

Помимо этого логично будет проводить 2 вида сравнения:

  1. На массивах малой размерности(10 - 300 элементов)
  2. Больших размерностей: 1000 - 20000 элементов

Время будем рассчитывать с точностью до микросекунды. При сравнении на малых размерностях в целях повышения точности время будет отображаться в долях миллисекунды, при больших же размерностях - в долях секунды.

Рассмотрим далее все эти комбинации, погнали!

Малые размерности случайных массивов


Как видим по скорости лидирует быстрая сортировка. Самые медленные - это пузырьковая и Шейкера.

По количеству перестановок - меньше всего их делает как это ни странно сортировка выбором, затем конечно же быстрая сортировка. Больше всего перестановок делают опять же пузырьковая, Шейкера и Выбором.

Т.о. можно констатировать тот факт, что такие похожие по принципу сортировки алгоритмы как Выбором и Вставками, показывающие почти что одинаковую скорость, радикально отличаются по количеству перестановок: первая(выбором) - делает их меньше чем любой из представленных алгоритмов, вторая(вставками) - наоборот, больше всего.

Малые размерности частично отсортированных массивов



По сравнению с полностью случайными массивами в случае частичной отсортированности на малых размерностях констатируем следующие факты:

  1. Сортировка вставками начинает опережать сортировку выбором
  2. Сортировка Шелла начинает опережать пирамидальную и по производительности и по количеству перестановок
  3. Пузырьковая сортировка делает меньше перестановок чем Вставками и Шейкер

Большие размерности случайных массивов


Не видно Быструю, Пирамидальную и сортировку Шелла, поэтому:

По сравнению со случайными массивами на малых размерностях в случае больших размерностей констатируем следующие факты:

  1. Шейкер сортировка гарантированно опережает пузырьковую по производительности
  2. Пирамидальная сортировка примерно после 10 000 -ой размерности начинает опережать Шелла по производительности
  3. Быстрая сортировка по прежнему остается самой быстрой по производительности и с ростом N только увеличивает это превосходство.

По сравнению с количеством перестановок на малых размерностях - значительных изменений не наблюдается.

Большие размерности частично отсортированных массивов


Смотрим что происходит с Пирамидальной, Быстрой и Шелла:

По сравнению с частичной отсортированностью на малых размерностях делаем следующие выводы:

  1. Шейкер сортировка гарантированно начинает опережать пузырьковую
  2. Сортировка выбором перестает лидировать над вставками, они начинают показывать примерно одинаковую производительность
  3. Пирамидальная сортировка теперь уже опережает Шелла на всех значениях

В отличие от перестановок на малых размерностях - здесь пирамидальная сортировка обходит Шелла, делая swap-ов значительно меньше. Лидирует как обычно - сортировка выбором.

Выводы

Быстрая сортировка лидирует по производительности во всех тестах. По количеству перестановок она уступает лишь сортировке Выбором.

Сортировка выбором по производительности в общем случае мало отличается от Вставками, но вот по количеству перестановок - лидирует во всех тестах.

Пирамидальная сортировка и сортировка Шелла: на размерностях ~ больше 10000 пирамидальная быстрей во всех случаях. И лишь на меньших размерностях + в случае случайных значений - сортировка Шелла превосходит пирамидальную.

Шейкер и пузырьковая: первая конечно быстрей, но по количеству перестановок при частичной отсортированности - пузырьковая выигрывает, т.е. делает их меньше.

Реализации:

C++(17)   +добавить

1) Анализ сортировок: быстрой, пирамидальной, Шелла, Выбором, Вставками, Шейкера, пузырьковой на C++, code #30[автор:this]
2) Sort.h на C++, code #35[автор:this]
3) Sort.cpp на C++, code #36[автор:this]
4) QuickSort.h на C++, code #31[автор:this]
5) QuickSort.cpp на C++, code #32[автор:this]
6) PyramidSort.h на C++, code #33[автор:this]
7) PyramidSort.cpp на C++, code #34[автор:this]
8) ShellSortSedj1.h на C++, code #37[автор:this]
9) ShellSortSedj1.cpp на C++, code #38[автор:this]
10) ShakerSort.h на C++, code #39[автор:this]
11) ShakerSort.cpp на C++, code #40[автор:this]
12) Insert.h на C++, code #41[автор:this]
13) Insert.cpp на C++, code #42[автор:this]
14) Select.h на C++, code #43[автор:this]
15) Select.cpp на C++, code #44[автор:this]
16) BubbleSort.h на C++, code #45[автор:this]
17) BubbleSort.cpp на C++, code #46[автор:this]